課程資訊
課程名稱
應用生物統計學(乙)
Applied Biostatistics (B) 
開課學期
108-1 
授課對象
公共衛生學院  食品安全與健康研究所  
授課教師
杜裕康 
課號
EPM5015 
課程識別碼
849 U0430 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期四2,3,4(9:10~12:10) 
上課地點
公衛201 
備註
限碩士班以上
總人數上限:140人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1081EPM5015_AppBiost 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

本課程分成兩個部份, 第一部分講授基本統計概念與假說檢定,第二部分為迴歸分析及應用。課程著重正確執行分析與解釋結果。 

課程目標
1.應用生物統計學(B)的課程目標和應用生物統計學(A)的區隔主要有二:第一是應用生物統計學(B)更重視能執行分析資料的能力,並且能正確的解釋分析的結果。而對於分析方法背後之原理的說明,則著重在觀念上的直覺理解。另外應用生物統計學(B)在課程當中會避免使用微積分和線性代數來解釋統計理論和方法,所以修課學生不一定需要具備這些數學知識和公式推導能力。
2.本課程含2小時演講及1小時實習。演講為大班教學,以公共衛生及醫學實務問題及資料型態為導向,闡述基本統計原理,並特別強調應用。含作業演練及電腦上機實際分析資料並對結果進行闡釋。實習使用免費軟體R,可在https://cran.r-project.org/下載R相關軟體。 
課程要求
正課上課時間為每週四23節,實習課上課時間為週四第4節。 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
指定閱讀
1. Fundamentals of Biostatistics. 8th edition. Author: Bernard Rosner. Belmont CA: Brookes/Cole, 2016.
2. Essential Medical Statistics, 2th Edition. Authors: B. Kirkwood & JAC Sterne, Oxford: Blackwell, 2003.  
參考書目
1. Primer of Applied Regression & Analysis of Variance. Stanton A. Glantz,
Bryan K. Slinker, Torsten B. Neilands. McGraw Hill Professional, 2016.
2. Regression Methods in Biostatistics. Linear, Logistic, Survival, and
Repeated Measures Models. Eric Vittinghoff, David V. Glidden, Stephen C.
Shiboski, Charles E. McCulloch. Springer, 2012.
3. Introductory statistics with R. Peter Dalgaard. Springer-Verlag New York,
2008
4. A Second Course in Statistics: Regression Analysis. William Mendenhall &
Terry Sincich. Prentice Hall, 2012
5. Principles of Biostatistics, 2nd edition. Marcello Pagano & Kimberlee
Gauvreau. Taylor & Francis, 2016. 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
期末考 
30% 
 
2. 
作業 
20% 
 
3. 
平時表現及討論 
20% 
 
4. 
期中考 
30% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
09/12  簡介/描述性統計 (Introduction/Descriptive Statistics) 
第2週
09/19  機率分布 (Probability distribution) 
第3週
09/26  ASPPH系列國際研討會教育週 
第4週
10/03  平均值的抽樣分布(Sampling distribution of the mean) 
第5週
10/10  國慶紀念日(放假日)
 
第6週
10/17  信賴區間 (Confidence interval) 
第7週
10/24  假設檢定和平均值的比較(Hypothesis testing and comparison of the means) (1) 
第8週
10/31  假設檢定和平均值的比較(Hypothesis testing and comparison of the means) (2) 
第9週
11/07  期中考 (Midterm written exam)  
第10週
11/14  列聯表分析 (Contingency table analysis) 
第11週
11/21  線性迴歸模型 (Linear regression models)(1) 
第12週
11/28  線性迴歸模型 (Linear regression models)(2)  
第13週
12/05  線性迴歸模型 (Linear regression models)(3)  
第14週
12/12  線性迴歸模型 (Linear regression models)(4)  
第15週
12/19  廣義線性模型 (Generalized linear models) (1)  
第16週
12/26  廣義線性模型 (Generalized linear models) (2)  
第17週
2020/01/02  存活分析 (Survival analysis) (1) 
第18週
2020/01/09  期末考 (Final written exam)